中科院院士許寧生:提倡人工智能等成大學必修課,文科也需學
8月16日,在2023中國數字經濟創新發展大會期間,中國科學院院士、中山大學和復旦大學原校長許寧生在接受媒體采訪時表示,對數字經濟相關知識的教育應從基礎教育開始。在高等教育中,人工智能等課程應逐漸成為必修課,并逐步覆蓋到包括文科在內的各個學科門類。
【資料圖】
“這方面的問題是相當復雜的。” 在被問及應如何教育培育更多數字經濟人才時許寧生說,他認為,首先不能只關注高校,“我覺得數字經濟的發展是必然的,它會帶來第四次工業革命,帶動整個經濟社會的發展。”這也就意味著數字經濟將與每個人都息息相關,因此許寧生認為,對于數字經濟相關的教育應該要從基礎教育開始,更早、更廣地普及數字經濟知識。
“像我們經常講到的算法,可能過去都是在高等教育,尤其是研究生教育上強調,實際上我們應該把這些話題下沉到更低年齡階段,讓學生們更早接觸到這樣一些知識點。”
而從高等教育的角度,許寧生表示,高校本身在教育、科技、人才三位一體上有優勢。要促進數字經濟的發展,還是要抓技術方面的人才,這離不開高校要設置相關的課程。
在這一過程中,許寧生提倡大學要把數字技術相關課程,尤其是像人工智能、大數據這樣實際上社會面應用非常廣的技術逐步變成本科階段必修課程。在成為本科階段必修課后,還要逐步覆蓋到各個學科門類,包括人文社科、傳統文科。“這些課程看上去是技術,但實際上是各個方面的人才都需要學習的。”
在當日舉辦的數字經濟創新發展院士論壇上,許寧生在主旨演講中也表示,對于基礎教育的相關學科投入與人才培養,需按照社會需求進行教育改革。將智能化、信息化、軟件、算法、算力、通力、信息聯通等知識基礎教育下沉到低齡階段,普及在基礎教育之中。
對于高等教育,科研機構和高校可以積極開展前沿技術研究,打造新興交叉學科,培養數字經濟領域的優秀人才。可將AI技術、產品研發、數字經濟緊密結合,在高校教育培養人才的計劃中,進行多學科融合,打破傳統學科的專業壁壘,相互合作,將網絡技術、計算機科學、芯片研發、大數據算法、類腦科學、微電子、納米電子等相關學科融會貫通,實現交叉型人才培養。
許寧生舉例表示,目前已有些高校設置“智能科學與技術”專業,下設“智能科學”“智能信息處理”“智能系統設計”與“智能芯片設計”等四個方向,培養內容涉及智能科學的機理基礎研究、智能化的信息與數據處理方法、新型智能芯片的設計開發、智能系統的構建與應用,覆蓋了智能學科、人工智能產業從基礎到應用、從硬件到軟件的不同方面。同時,學術界的科研成果也為數字經濟的發展提供了理論支撐和技術保障。
對于此次中國數字經濟創新發展大會舉辦地汕頭,許寧生建議,汕頭市有汕頭大學這樣知名的綜合性大學,應該得到政府和社會的大力支持,積極主動發展數字經濟相關的學科,發揮好大學在教育、科技和人才三位一體發展的優勢,為當地加快數字經濟助力構建智慧社會出力。
出品:南都灣財社·科創工作室
(文章來源:南方都市報)
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